La inteligencia artificial ya no sólo redacta correos o resume documentos: ahora también ayuda a descubrir biología nueva. La empresa Anthropic anunció el 23 de septiembre que su modelo Claude, trabajando como un equipo de agentes autónomos, identificó un sistema de enzimas que la ciencia no había caracterizado antes y que guarda parecido con CRISPR, la famosa herramienta de “tijeras genéticas”.
¿Qué encontraron?
El hallazgo recibió el nombre de ART (array-associated reverse transcriptases, o transcriptasas inversas asociadas a arreglos). Se encontró en bacteriófagos, los virus que infectan bacterias, y tiene tres piezas:
- Una transcriptasa inversa, una enzima capaz de copiar ARN a ADN.
- Un gen acompañante cuya función todavía se desconoce.
- Una serie de repeticiones de ADN espaciadas de forma regular, muy parecidas a los arreglos que caracterizan a CRISPR.
Los números detrás del descubrimiento
Lo llamativo no es sólo el resultado, sino la escala y la velocidad:
- Unos 950 agentes de IA trabajaron en paralelo.
- Revisaron más de 200,000 transcriptasas inversas.
- El trabajo tomó 21 horas.
- Identificaron 3,500 sistemas candidatos, de los cuales los 20 más prometedores se entregaron como reportes para que científicos humanos los evaluaran.
Para ponerlo en perspectiva, una revisión de ese tamaño podría llevarle a un equipo de investigadores meses de trabajo.
Lo que sí se sabe… y lo que no
Aquí conviene ser cuidadosos. La propia Anthropic describe los resultados como “hallazgos tempranos”:
- Sí se sabe que el sistema existe, que contiene esos arreglos repetidos y que produce ARN cortos característicos.
- No se sabe todavía para qué sirve ART ni qué hace la proteína acompañante.
- Los resultados se publicaron como preprint, es decir, aún no pasan revisión por pares.
- Las pruebas de laboratorio ya comenzaron y las realizan científicos humanos.
Feng Zhang, uno de los pioneros de CRISPR (MIT y Broad Institute), revisó el trabajo y lo calificó como “un ejemplo emocionante de cómo los agentes de IA pueden contribuir al descubrimiento biológico” que “merece más investigación”.
¿Por qué importa?
CRISPR pasó de ser una curiosidad en bacterias a una herramienta que hoy se usa para tratar enfermedades genéticas. Nadie puede prometer que ART siga ese camino, pero el caso muestra algo importante: la IA puede acelerar la etapa de búsqueda en ciencia, dejando a los investigadores lo que mejor hacen, que es comprobar y entender.
Para empresas y profesionales, la lección es similar a escala más pequeña: los agentes de IA empiezan a encargarse de tareas largas y repetitivas de análisis, mientras las personas validan y toman decisiones.
Fuentes: Anthropic y The Next Web. Nota traducida y adaptada al español por IOSoluciones.